Transmitting Science ofrece 3 cursos relacionados en julio

Estimad@s colegas,

Me alegra informaros que Transmitting Science ofrece 3 cursos relacionados en julio, y que podrían ser de vuestro interés. Los tres se impartirán de manera virtual en directo:

SPECIES OCCURRENCE DATA DOWNLOAD AND CLEANING WITH R – 3-4 de julio, 2023 (página web: https://www.transmittingscience.com/courses/ecology/species-occurrence-data-download-and-cleaning-with-r/)
Descripción del curso (en inglés, que es el idioma del mismo): In this short course, we will use a range of tools to: 1) Import species occurrence data from various sources into R (e.g. GBIF, iNaturalist, VertNet, EcoEngine, national / regional / continental atlases); 2) Join and arrange these data into a homogeneous dataset for analysis; 3) Map and visually inspect the data for taxonomic and spatial errors and bias; 4) Clean the data from detectable errors, using both non-automatic and automatic tools (e.g. ‘scrubr’, ‘CoordinateCleaner’); 5) Correct or minimize spatial biases with different tools (e.g. ‘spThin’, ‘humboldt.occ.rarefy’, ‘gridRecords’).

INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE NICHOS ECOLÓGICOS – del 6 al 14 de julio, 2023 (EN CASTELLANO) (página web: https://www.transmittingscience.com/courses/ecology/introduccion-al-modelado-de-nichos/).
Descripción del curso (en castellano, que es el idioma del mismo): Este curso se centra en la teoría básica del modelado del nicho ecológico de especies y sus metodologías principales. Al final de este curso práctico de 5 días, tendrás la capacidad de realizar modelos de nicho ecológico y comprender sus resultados. Serás capaz de elegir y aplicar la metodología adecuada dependiendo del objetivo de tu estudio y el tipo de datos.

EVALUATING AND VALIDATING SPECIES DISTRIBUTION MODELS WITH R – 18-19 de julio, 2023 (página web: https://www.transmittingscience.com/courses/ecology/evaluating-and-validating-species-distribution-models-with-r/).
Descripción del curso (en inglés, que es el idioma del mismo): Model quality should be assessed with a comprehensive set of evaluation measures, appropriate for species with different ecological and biogeographical traits. In this short course, we will use R to compute a wide range of model evaluation metrics, encompassing discrimination, classification, explanatory power and calibration. We will also see different ways to validate models outside their training area, including spatial block cross-validation.

Para cualquier consulta podéis escribir a courses@transmittingscience.com

Un cordial saludo

Sole
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Soledad De Esteban-Trivigno, PhD
Director
Transmitting Science
www.transmittingscience.com

Twitter @SoleDeEsteban
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-2049-0890