Curso de Modelos de distribución de especies y lógica difusa: Combinando las predicciones de los modelos en estimaciones sin umbral de diversidad y cambio

Estimad@s colegas,

Está abierta la inscripción para el curso de Modelos de distribución de especies y lógica difusa: Combinando las predicciones de los modelos en estimaciones sin umbral de diversidad y cambio. Este curso se impartirá en directo en línea (sincrónico). Máximo 18 participantes.

Fechas: 3 al 5 de octubre, 2023, de 15:00 a 19:00 (zona horaria de Madrid).

Profesorado: Dr. A. Márcia Barbosa (Consultora, Portugal) y Dr. Alba Estrada (Instituto de Investigación en Recursos Cinegéticos, IREC[CSIC-UCLM-JCCM] España).

Puede encontrar más información en https://www.transmittingscience.com/courses/biogeography/species-distribution-models-and-fuzzy-logic/ o escribiendo a courses@transmittingscience.com

Idioma del curso: Inglés.

RESUMEN DEL CURSO

Los seres vivos tienen distribuciones que cambian continuamente y se presentan con una frecuencia variable en el espacio. Por lo tanto, los mapas de presencia categórica ya sean observados o derivados de modelos, son siempre representaciones incompletas y sobresimplificadas de las distribuciones reales de las especies. Además, la presencia categórica derivada de las predicciones de los modelos suele depender de umbrales muy arbitrarios especificados por el usuario. Los análisis que se basan en esa información categórica, como la mayoría de los índices de diversidad, solapamiento, (des)similitud y cambio, omiten por tanto importantes gradaciones en la presencia de las especies y pueden estar visiblemente condicionados por la elección del umbral. La lógica difusa es una herramienta sencilla para eliminar la necesidad de estos umbrales e incorporar formalmente la incertidumbre de localización y las variaciones graduales que caracterizan los patrones naturales de la biodiversidad. Este curso mostrará cómo la lógica difusa puede integrarse fácilmente en los análisis biogeográficos para mejorar la predicción y combinación de los patrones de distribución de las especies, con aplicaciones en estudios de interacción (macro)ecológica, cambio global, biodiversidad y regionalización biótica.

Utilizaremos modelos de presencia-(pseudo)ausencia que producen valores de probabilidad de presencia (por ejemplo, modelos lineales generalizados y aditivos generalizados; métodos de clasificación y regresión basados en árboles), que pueden convertirse matemáticamente en valores de favorabilidad o pertenencia difusa. Veremos cómo estos valores permiten la comparación directa y la combinación de patrones de distribución gradual entre especies, regiones y periodos de tiempo. Por último, veremos cómo los índices de diversidad y (des)similitud, que normalmente requieren información binaria de presencia/ausencia, pueden generalizarse para trabajar con valores difusos de (grado de) ocurrencia. Esto permite utilizar los modelos de probabilidad de presencia sin depender de los umbrales para convertirlos en predicciones binarias, evitando así los efectos compuestos de la elección del umbral en los resultados y las conclusiones.

El curso incluirá tanto lecciones teóricas que explicarán los conceptos en los que se basan los procedimientos descritos, como sesiones prácticas en las que los participantes pondrán en práctica estos procedimientos utilizando R. En esta versión corta del curso, no cubriremos la preparación de datos ni la construcción de modelos. Proporcionaremos algunos modelos de distribución de especies ya elaborados como ejemplos para que los participantes trabajen con ellos. También se anima a los participantes a traer sus propios modelos de presencia-(pseudo)ausencia, con sus valores observados y predichos, para diferentes especies (ecológicamente relacionadas) o períodos de tiempo.

Un cordial saludo